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La tecnología de identificación de iris VeriEye está diseñada para desarrolladores e integradores de sistemas biométricos. La tecnología incluye muchas soluciones propietarias que permiten la matriculación robusta del iris bajo diversas condiciones y el iris rápido que empareja en modos 1-a-1 y 1-a-muchos.

Disponible como un kit de desarrollo de software que permite el desarrollo de soluciones autónomas y basadas en Web en plataformas Microsoft Windows, Linux, Mac OS X , iOS y Android.

Características y capacidades

• Rápida y precisa identificación del iris, probada por NIST IREX .
• Reconocimiento robusto, incluso con los ojos que miran hacia fuera o los párpados estrechados.
• El algoritmo patentado original resuelve las limitaciones y los inconvenientes de los algoritmos actuales del estado de la técnica.
• Disponible como SDK multiplataforma que soporta múltiples lenguajes de programación.
• Precios razonables, licencias flexibles y soporte al cliente gratuito.

Neurotechnology comenzó la investigación y el desarrollo en el campo de la biometría del iris del ojo en 1994 y ha lanzado el algoritmo del reconocimiento del iris de VeriEye en 2008. El algoritmo patentado original resuelve las limitaciones y los inconvenientes de algoritmos existentes del estado de la técnica. VeriEye implementa la segmentación avanzada del iris, la inscripción y la concordancia utilizando algoritmos robustos de procesamiento de imágenes digitales:

• Robusta detección del iris. Los iris son detectados incluso cuando hay obstrucciones a la imagen, ruido visual y / o diferentes niveles de iluminación. Se eliminan las reflexiones de iluminación, los párpados y las pestañas. También se aceptan imágenes con los párpados estrechos o los ojos que miran lejos.
• La detección y corrección automática de entrelazado da como resultado la calidad máxima de las plantillas de iris de las imágenes del iris en movimiento.
• Los ojos que miran hacia afuera son detectados correctamente en las imágenes, segmentados y transformados como si estuvieran mirando directamente a la cámara (ver Figura 1).
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• La segmentación correcta del iris se obtiene incluso bajo estas condiciones:
  • Los círculos perfectos fallan. VeriEye utiliza modelos de formas activas que modelan más precisamente los contornos del ojo, ya que los límites del iris no son modelados por círculos perfectos.
  • Los centros de los límites interiores y exteriores del iris son diferentes (véase la figura 2) . El límite interior del iris y su centro están marcados en rojo, el límite exterior del iris y su centro están marcados en verde.
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  • Los límites del iris definitivamente no son círculos y ni siquiera elipses (ver Figura 3) y especialmente en las imágenes del iris que miran hacia afuera.
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  • Los límites del iris parecen círculos perfectos. La calidad de reconocimiento se puede mejorar si se encuentran los límites con mayor precisión (ver Figura 4) . Tenga en cuenta estas ligeras imperfecciones en comparación con los contornos circulares circulares perfectos.
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  • El diafragma está parcialmente ocluido por los párpados. Los párpados superior e inferior están marcados en rojo y verde correspondientemente (ver Figura 5) .
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• Confiabilidad. El algoritmo VeriEye 10.0 ha demostrado una excelente precisión de reconocimiento durante las evaluaciones NIST IREX , así como durante pruebas en conjuntos de datos disponibles al público.