VeriSpeak SDK

Reconocimiento de altavoces para aplicaciones independientes o Web

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Clientes y Referencias

La tecnología de identificación de voz VeriSpeak está diseñada para desarrolladores e integradores de sistemas biométricos. El algoritmo de reconocimiento de altavoz dependiente del texto asegura la seguridad del sistema comprobando la autenticidad de voz y frase. Las plantillas de impresión de voz pueden combinarse en modos 1 a 1 (verificación) y 1 a muchos (identificación).

Disponible como un kit de desarrollo de software que permite el desarrollo de aplicaciones de reconocimiento de altavoces autónomas y basadas en Web en plataformas Microsoft Windows, Linux, Mac OS X , iOS y Android.

Características y capacidades

  • El algoritmo dependiente del texto evita el acceso no autorizado con una voz de usuario grabada encubiertamente.
  • Autenticación de dos factores mediante la comprobación de la biometría de voz y autenticidad de frase de paso.
  • Los micrófonos regulares y los teléfonos inteligentes son adecuados para grabar voces de usuario.
  • Disponible como un SDK multiplataforma que admite varios lenguajes de programación.
  • Precios razonables, licencias flexibles y soporte al cliente gratuito.

El algoritmo VeriSpeak implementa la inscripción de voz y la correspondencia de voz mediante tecnologías propietarias de procesamiento de sonido:

  • Algoritmo dependiente del texto. El reconocimiento del hablante dependiente del texto se basa en decir la misma frase para la inscripción y la verificación . El algoritmo VeriSpeak determina si una muestra de voz coincide con la plantilla que se extrajo de una frase específica. Durante la inscripción, se solicita una o más frases a la persona que está siendo inscrita. Posteriormente, a esa persona se le puede pedir que pronuncie una frase específica para la verificación. Este método asegura protección contra el uso de una frase aleatoria grabada encubiertamente de esa persona.
  • Autenticación de dos factores con una frase de contraseña. El algoritmo de correspondencia de voz de VeriSpeak puede configurarse para funcionar en un escenario donde cada usuario registra una frase única (como frase de contraseña o una respuesta a una “pregunta secreta” que sólo es conocida por la persona inscrita). Más tarde, una persona es reconocida por su propia frase específica con un alto grado de precisión. La seguridad general del sistema aumenta a medida que se comprueban la autenticidad de la voz y la contraseña.
  • Algoritmo independiente del texto. El reconocimiento de orador independiente de frase utiliza frases diferentes para la inscripción y el reconocimiento de usuarios. Este método es más conveniente, ya que no requiere que cada usuario recuerde la frase de contraseña. Puede combinarse con el algoritmo dependiente del texto para realizar una búsqueda más rápida de texto independiente con verificación de frase adicional utilizando el algoritmo dependiente del texto más fiable.
  • Detección automática de actividad de voz. VeriSpeak es capaz de detectar cuando los usuarios comienzan y terminan de hablar.
  • Detección de vivacidad. Un sistema puede solicitar a cada usuario que inscriba un conjunto de frases únicas. Posteriormente se pedirá al usuario que diga una frase específica del conjunto registrado. De esta manera el sistema puede asegurar que una persona viva está siendo verificada (a diferencia de un impostor que usa una grabación de voz).
  • Capacidad de identificación. Las funciones de VeriSpeak se pueden utilizar en los modos 1-a-1 (verificación) y 1-a-muchos (identificación).
  • Múltiples muestras de la misma frase. Una plantilla puede almacenar varios registros de voz con la misma frase para mejorar la confiabilidad del reconocimiento. Ciertas variaciones naturales de la voz (es decir, voz ronca) o los cambios del entorno (es decir, oficina y al aire libre) se pueden almacenar en la misma plantilla.
  • Combinación fusionada. Un sistema puede pedir a los usuarios que pronuncien varias frases específicas durante la verificación o identificación del hablante y que emparejan cada muestra de audio con los registros de la base de datos. El algoritmo VeriSpeak puede fusionar los resultados de coincidencia de cada frase para mejorar la confiabilidad coincidente.