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Clientes y Referencias

MegaMatcher SDK

AFIS a gran escala e identificación multi-biométrica

MegaMatcher está diseñado a gran escala para AFIS y desarrolladores de sistemas multi-biométricos. La tecnología asegura una alta fiabilidad y velocidad de identificación biométrica incluso cuando se utilizan grandes bases de datos. Disponible como un kit de desarrollo de software que permite el desarrollo de la huella digital a gran escala de una o varias características biométricas; iris, cara, productos de identificación de impresión de voz o de palma. Compatible para Microsoft Windows, Linux, Mac OS X , iOS y plataformas Android.

Características y Capacidades

  • Probada en proyectos a gran escala , incluyendo la emisión de pasaportes y la deduplicación de votantes.
  • NIST MINEX compatible con el motor de huellas digitales, NIST IREX probado motor de iris.
  • Alta coincidencia de rendimiento para sistemas a escala nacional con MegaMatcher Accelerator .
  • Huellas dactilares, iris y las caras se pueden emparejar en tarjetas inteligentes que utilizan MegaMatcher On Card .
  • Incluye huellas dactilares, iris, cara, voz y modalidades de impresión de palma.
  • Laminado, coincidencia de huella digital plana y latente.
  • BioAPI 2.0 y otra ANSI e ISO soporte de estándares biométricos.
  • OACI cheque requisitos compliancy para caras.
  • relación efectiva relación precio / rendimiento, flexible de licencias y soporte al cliente gratuito.

La tecnología MegaMatcher a gran escala Automatizado de Identificación Biométrica Sistemas se introdujo en 2005. Desde entonces, la tecnología ha mejorado constantemente con más de 10 versiones principales y secundarias publicados hasta la fecha. La tecnología MegaMatcher está disponible como multiplataforma SDK , que incluye huellas dactilares , faciales , altavoz , del iris y huella de la palma motores de reconocimiento, junto con un algoritmo fusionado para la identificación rápida y fiable en sistemas a gran escala. Los motores de software biométrico contienen muchas soluciones algorítmicas propietarias que son especialmente útiles para los problemas de identificación a gran escala. Algunas de estas soluciones se enumeran en la huella digital, cara, voz y iris descripciones motor de identificación biométrica de abajo.

MegaMatcher extracción plantilla de huellas dactilares y el motor de coincidencia

  • El pleno cumplimiento MINEX. NIST ha reconocido algoritmo de huella digital MegaMatcher como MINEX compatible y adecuado para su uso en la verificación de la identidad personal ( PIVaplicaciones del programa).
  • Laminado y las huellas dactilares planas a juego. El motor de huellas digitales MegaMatcher coincide con huellas roladas y planas entre sí . Típicamente, los algoritmos de identificación de huellas dactilares “planos” convencionales realizar la correspondencia entre las huellas dactilares planos y laminados menos fiable debido a las deformaciones específicas de huellas dactilares laminados. MegaMatcher permite plana a plana, plana a laminadas o laminadas-a-laminado comparación de huellas dactilares con un alto grado de fiabilidad y precisión. El algoritmo coincide con hasta 200.000 registros de huellas dactilares planas por segundo en un único PC.
  • MegaMatcher incluye huellas digitales determinación de la calidad de imagen , que puede ser utilizado durante el registro para asegurarse de que sólo la mejor plantilla de huellas dactilares de calidad se almacena en la base de datos.
  • Generalización de plantilla se utiliza para generar una plantilla de una mejor calidad de varias huellas dactilares. Plantillas de mejor calidad dan como resultado un mayor nivel de precisión de identificación.
  • MegaMatcher es tolerante a las huellas digitales de traslación, rotación y deformación. Se utiliza un algoritmo dactilar a la propiedad que identifica las huellas dactilares, incluso si están giradas, traducidos o que tienen deformaciones.
  • Imagen de filtración adaptativa algoritmo elimina ruidos, rupturas de cresta y las crestas pegado, y minucias que extraen de forma fiable desde incluso las huellas digitales más pobres de calidad en menos de 1 segundo.

MegaMatcher extracción plantilla cara y motor de emparejamiento

  • Generalización de plantilla se utiliza para generar una plantilla de una mejor calidad de varias imágenes de la cara. Plantillas de mejor calidad dan como resultado un mayor nivel de precisión de identificación.
  • La tolerancia a la posición de la cara asegura un nivel de comodidad de inscripción. MegaMatcher permite 360 grados de rollo de cabeza. Pitch cabeza puede ser de hasta 15 grados en cada dirección desde la posición frontal. Guiñada cabeza puede ser de hasta 45 grados en cada dirección desde la posición frontal. Ver especificaciones técnicas para más detalles.
  • Detección de rostros confiable asegura la inscripción exacta de las cámaras, cámaras web y diversos documentos escaneados; caras pueden inscribirse desde las páginas escaneadas de pasaportes u otros tipos de documentación. Cuando hay múltiples caras presentes en un vídeo o una imagen, que pueden ser inscritos y se procesan simultáneamente. De la persona de género, características faciales y puntos básicos emociones pueden ser detectados opcionalmente.
  • Reconocimiento facial atributos. MegaMatcher se puede configurar para detectar ciertos atributos durante la extracción de la cara – sonrisa , de boca abierta , -ojos cerrados , gafas , gafas oscuras , barba y bigote .
  • Estimación de la edad. MegaMatcher puede estimar opcionalmente edad de la persona mediante el análisis de la cara detectada en la imagen.
  • Detección de rostros en vivo . Un sistema de identificación de la cara convencional puede ser engañado por la colocación de una foto en frente de la cámara. MegaMatcher es capaz de prevenir este tipo de violación de la seguridad mediante la determinación de si una cara en una secuencia de vídeo está “vivo” o una fotografía. La detección liveness se puede realizar en el modo pasivo, cuando el motor evalúa ciertas características faciales, y en modo activo, cuando el motor evalúa la respuesta del usuario llevar a cabo acciones como parpadeo o movimientos de la cabeza. Ver recomendaciones para la detección de rostros en vivo para más detalles.
  • El registro de plantilla biométrica puede contener varias muestras cara que pertenecen a la misma persona . Estas muestras pueden ser inscritos de diferentes fuentes y en diferentes momentos, lo que permite la mejora de calidad equivalente. Por ejemplo, una persona puede ser inscrito con gafas y sin, o con diferentes tipos de gafas; con y sin barba o bigote, etc.

MegaMatcher extracción plantilla voz y motor de emparejamiento

  • Texto dependiente de motor de emparejamiento de voz determina si una muestra de voz coincide con la plantilla que se extrae de una frase específica. Durante la inscripción, una o más frases se solicitarse a la persona que está siendo inscrito. Más tarde, esa persona se le puede pedir a pronunciar una frase específica para su verificación. Este método asegura la protección contra el uso de una frase aleatoria encubierta registrado de esa persona.
  • Autenticación de dos factores con una frase de contraseña se realiza cuando se pide a una persona decir una única frase (como frase de contraseña o una respuesta a una “pregunta secreta” que se conoce solamente por la persona que se inscribió). Los incrementos globales de seguridad del sistema ya que tanto la autenticidad de voz y contraseña se comprueban.
  • Texto independiente del motor de coincidencia de voz utiliza diferentes frases para la inscripción de usuarios y el reconocimiento. Este método es más conveniente, ya que no requiere de cada usuario a recordar la frase de contraseña. Se puede combinar con el algoritmo dependiente del texto para realizar la búsqueda de texto independiente más rápido con mayor verificación frase utilizando el algoritmo dependiente del texto más fiable.
  • La detección automática de actividad de voz. El motor es capaz de detectar cuando los usuarios inician y terminan hablando.
  • Detección Liveness. Un sistema puede solicitar a cada usuario para inscribir a un conjunto de frases únicas. Más tarde se le pedirá al usuario que decir una frase específica del conjunto inscrito. De esta manera el sistema puede garantizar que una persona viva está siendo verificada (en contraposición a impostor que se utiliza la grabación de voz).
  • Varios registros de voz con la misma frase se pueden almacenar para mejorar la fiabilidad del altavoz reconocimiento. Ciertas variaciones voz natural (es decir, voz ronca) o cambios en el entorno (es decir, de oficina y al aire libre) se pueden almacenar en la misma plantilla.

MegaMatcher extracción plantilla iris y motor de emparejamiento

  • NIST IREX probada fiabilidad. MegaMatcher iris motor de juego se basa en VeriEye, reconocido por el NIST como uno de los algoritmos de reconocimiento de iris más fiable precisos disponibles.
  • Coincidente rápido. La velocidad del iris juego es de hasta 200.000 comparaciones por segundo en un solo PC. Ver especificaciones técnicas para más detalles.
  • Detección iris robusto. Iris se detectan incluso cuando hay obstrucciones a la imagen, el ruido visual y / o diferentes niveles de iluminación. Iluminación reflexiones, párpados y pestañas de obstrucciones se eliminan. También se aceptan imágenes en los párpados o los ojos que están mirando lejos estrechadas.
  • Entrelazamiento de detección y corrección automáticas resultados de máxima calidad de Iris incluyen plantillas que se mueva la imagen del iris.
  • Correcta segmentación del iris se obtiene incluso cuando fallan círculos perfectos, los centros de los límites del iris interior y exterior son diferentes, iris límites no son definitivamente los círculos e incluso no elipses o iris límites parecen ser círculos perfectos.