Neurotechnology proporciona algoritmos y productos de desarrollo de software de huella digital biométrica, cara, iris, voz y reconocimiento de huella de la palma, la visión por ordenador y reconocimiento de objetos a las compañías de seguridad, integradores de sistemas y fabricantes de hardware. Más de 3.000 integradores de sistemas y proveedores de sensores en más de 100 países de Licencia e integrar la tecnología de la empresa en sus propios productos.

Con millones de instalaciones de clientes en todo el mundo, los productos de Neurotechnology se utilizan tanto para aplicaciones civiles y forenses, incluyendo los pasos de frontera, las investigaciones criminales, sistemas de registro de votantes, la verificación y comprobación de la duplicación, la emisión de pasaportes y otros proyectos a escala nacional.

Historia

A partir de años de investigación académica en los campos de neuroinformática, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, Neurotechnology fue fundada en 1990 en Vilnius, Lituania bajo el nombre Neurotechnologija y lanzó su primer sistema de identificación de huellas dactilares en el año 1991. Desde entonces, la compañía ha lanzado más de 130 productos y actualizaciones de la versión para la identificación y verificación de los objetos y la identidad personal.

Tecnologías biométricas y Productos

Con una combinación de algoritmos rápidos y alta fiabilidad, de la empresa de huellas dactilares , rostro , iris del ojo y de voz tecnologías biométricas se puede utilizar para el control de acceso, seguridad informática, la banca, las aplicaciones de control de presencia y de aplicación de la ley, entre otros.

Algoritmos de identificación de huellas dactilares de Neurotechnology han mostrado uno de los mejores resultados de fiabilidad en grandes competiciones y evaluaciones biométricas, incluyendo The National Institute of Standards & Technology (NIST), Minutiae Interoperability Exchange III ( MINEX III ), Proprietary Fingerprint Template Evaluation II ( PFT II ) y Fingerprint Vendor Technology Evaluation para el Departamento de Justicia de Estados Unidos ( FpVTE 2012 ). De la compañía MegaMatcher motor de identificación de huellas dactilares ha sido reconocido por el NIST como totalmente el MINEX complian que permite utilizarlo en el programa de Gobierno de EE.UU: Personal Identity Verification programl ( PIV aplicaciones de reconocimiento de huellas digitales). Anteriormente, los algoritmos de reconocimiento de huellas dactilares han recibido premios en el  International Fingerprint Verification Competitions (FVC2006, FVC2004, FVC2002 y FVC2000).

VeriEye motor de identificación del iris ha sido probado en el NIST Iris Exchange (IREX) Evaluación y reconocido como uno de los más fiable precisos algoritmos de reconocimiento del iris entre las probadas.

Visión por computador, Robótica e Inteligencia Artificial.

En 2004 Neurotechnology comenzó la investigación en inteligencia artificial (IA), la visión artificial y robótica campos autónomos móviles, y en el mismo año se fundó la división IA de la compañía. De la compañía de reconocimiento de objetos , vigilancia , seguimiento del movimiento del ojo y la reconstrucción del modelo de objetos 3D tecnologías utilizan algoritmos avanzados de visión por ordenador y son aplicables a una variedad de aplicaciones, así como para el robot genérico y visión artificial.

En 2014 lanzó Neurotechnology SentiBotics – un kit de desarrollo de la robótica lista para su uso. SentiBotics permite el rápido desarrollo y prueba de robots móviles y viene con software, programas de ejemplo, una plataforma de seguimiento y agarrar el brazo robótico, la visión 3D, reconocimiento de objetos y capacidades de navegación autónoma. El kit incluye una plataforma robótica móvil con un sistema de visión 3D, el brazo robótico modular y acompaña, software basado en ROS-desarrollado Neurotechnology con ejemplos de código fuente y la programación completa.

En 2017 investigadores Neurotechnology ganaron el primer lugar en un concurso de Kaggle con una solución de red neuronal basada profunda visión por ordenador para la clasificación de las especies de peces.

Grupo de Investigación de Ultrasonidos.

En 2014, el Grupo de Investigación de Ultrasonidos de Neurotechnology comenzó a trabajar en proyectos de impresión por ultrasonidos en 3D y otras investigaciones relacionadas con el ultrasonido.

En 2017, el Ultrasound Research Group anunció que está desarrollando una tecnología de impresión 3D ultrasónica, pendiente de patente. Esta nueva tecnología está destinada a permitir la impresión 3D y el montaje de casi cualquier tipo de objeto utilizando una amplia gama de diferentes materiales y componentes.